他们是好“医生“! 闵行这家企业将自测无人机送至国际舞台
-作者:闵行经委 -风车承载着每个人童年的梦想。 今天,在连绵起伏的山丘、田野的河岸、沙漠的戈壁、蔚蓝的大海中,人们经常看到有序的排列,“舞动”风车。 风车不仅是一道美丽的风景,更是一台人类发电和清洁能源的机器。 在上海闵行,有一家民营企业——拓展博智能科技有限公司,一群敢于创新创业的年轻人,怀揣着孩子的梦想和深厚的家国情怀。 专注于清洁能源风车发电设备维护,公司已成长为国内外无人机自动化检测领域的领导者3年多,年营收进入千万级。
受调查启发的行业
公司成立之初,公司CEO闫志清,联合创始人柯岩,首席运营官陈丽萍等青年企业家基于对无人机的了解,图像识别,电力公司,电网等不同场景的关系进行了调研。 当他们看到检查人员需要在风塔上绑一根绳子,用望远镜和手机等工具检查风车的风扇叶片时,他们在思考:对于这种高风险,重复的工作,必须有更好的方法来帮助员工高效地完成他们的工作。 在接下来的讨论中,我们都同意人工智能想要满足客户的真实需求,而不是停留在“人机”的层面,而是对产品进行数字化和自动化。 在市场环境下,世界粉丝股的三分之一在中国,三分之二在国外。一些国家对于风能的使用非常成熟,跨国际的交流与合作可能会很大,如果把重点放在风车风机的维修行业,公司的视野可能会很广很宽。
年轻人的优点是做他们说的事,更不用说一群专业的人做专业的事情了。 带着创业的激情,一群人从对技术的学习,到对产品的打磨,到如何与客户沟通,反复挖掘行业痛点,为客户提供更满意的服务等方面进行了深入的研究。 这支队伍在实践中反复训练。 他们也深刻认识到,中国的ToB行业需要一切,不仅需要技术,还需要对行业的理解。 只有在这两个方面,我们才能把它做好。 长期以来,他们寻找AI应用落地场景来确定风电行业,并决定用传统的风机检测理论模型取代“软硬件图像识别”的能力。 转化为一种“强大的软件通用硬件图像识别”来发现叶片裂纹的实用技术。
一键起飞自动检验
科技驱动效率。 在风电行业,风机叶片是风力机的关键部件之一,叶片损坏的概率随着机组容量,叶片长度和距地面距离的增加而增大。 因此,风机叶片的日常维护很重要,也很困难。 传统的风扇检查需要几个人在一组6小时或更长的时间内完成一个。 存在图片不清晰,位置不准确,危险因素高,效率低等问题。 风机叶片自动巡检采用“无人机飞行拍摄+视觉捕捉+背景大数据对比”的模式,专用飞行机器人和AI技术,无限扇型,偏航角度和风轮角度,100%自动,15~25分钟可完成一次风机巡检,比传统方式效率提高10倍。
智力提高质量。 当无人机进行设备外观测试时3D自动驾驶技术,一键起飞,无需人工干预,即可全面完成外观检测任务。 柔性智能无人机可以全面准确地对叶片进行检测,针对每个叶片按照3个叶片,4个面,12条路径不同角度飞行,实现360度叶片全覆盖,拍摄图像数据的准确性可以支持裂纹mm1mm×3的识别。 检查结束后,将相关数据立即发回平台,算法对数据进行处理,包括图像识别、传感技术、定位等。 最后将自动生成的巡检报告呈现给用户,列出巡检结果,风机叶片具体情况,帮助客户更好的规划维护,保养计划。 验工作不再受时间,场合和计划的限制,真正做到传统行业的“即时服务”,有效提高维护和检验效率,实现“智能化”和“数字化“。
来源:飞机E族,原载地址:http://news.feijizu.com/news/20201126/21.html欢迎分享本文!