看到新疆南北荒野里的风电设备旋转真的沸腾了,这不符合赋能清洁能源生态链的数字化布局吗? 上海某民营企业专门从事清洁能源风力发电机组发电设备的维护和保养——拓展博智能科技有限公司(以下简称“拓展博智能”)在参加上海工商联第三届“民营企业南疆之行”后,政务主任宁萍萍叹了口气。 经研究沟通,拓展博智首席执行官严志清表示,公司将大力推广新疆风力发电人工智能生命周期管理平台,培训当地专业飞行员。未来,新疆大地上的“大风车”将由上海企业的无人机进行。

新疆大地上的“大风车”将由上海企业的无人机进行“智能”自动检测和维护

无人机正在对上海工商联进行“智能”自动巡检维护(下同)

新疆大地上的“大风车”将由上海企业的无人机进行“智能”自动检测和维护

人工检查的高风险因素

风车承载着每个人童年的梦想。 今天,在连绵起伏的山丘,田野的河岸,沙漠的戈壁,蔚蓝的大海,人们常常会看到井然有序的排列,“随风起舞”的风车,为人类发电,提供清洁能源。

在上海,一批敢于创新创业的年轻人,怀揣着孩子的梦想,注重清洁能源风车发电设备的维护和维护,成立了扩张智能科技有限公司。公司成立之初,公司CEO闫志清、联合创始人柯燕、首席运营官陈丽萍等年轻企业家季在对无人机的理解,图像识别中,考察了电力公司,电网等不同场景之间的关系。 当他们看到检查员需要在风塔上绑一根绳子,用望远镜和手机等工具检查风车的风扇叶片时,他们在想:必须有更好的方法来帮助工作人员高效地完成他们的工作,以应对这种高风险因素和重复工作。 我们感受到:人工智能满足客户的真实需求,不仅可以停留在“人机”层面,而且可以对产品数据,自动化。

年轻人“说到做到”,一群人从技术的学习,到产品的打磨,到如何与客户沟通,反复挖掘行业痛点,为客户提供更满意的服务等方面进行了深入的研究。寻找长期AI应用落地场景,他们确定在风电行业,他们决定以“软硬件图像识别”的能力取代传统的风机检测理论模型“。 用强大的软件普通硬件图像识别,发现叶片裂纹已成为一种实用的技术。

全国工商联举办的第三届“民营企业南疆”活动

一键起飞自动检验

在风电行业,风机叶片是风力机的关键部件之一,叶片损坏的概率随着机组容量,叶片长度和距地面距离的增加而增大。 因此,风机叶片的日常维护很重要,也很困难。 传统的风扇检查需要几个人在一组6小时或更长的时间内完成一个。 且存在图片不清晰,定位不准确等问题。 具有扩展智能的风扇叶片自动检查,采用“无人机飞行拍摄视觉捕捉背景大数据对比”模式,专用飞行机器人和AI技术,无限扇型,偏航角度度和风轮角度100%自动,15~25分钟可完成一次风机巡检,比传统方式效率提高10倍。

无人机进行设备外观检查时,一键起飞后,可自动完成外观检查任务。 检查完成后,将相关数据立即发回平台。 该算法将对数据进行处理,包括图像识别、传感技术、定位等。 最后,将自动生成检验报告提交给用户。 验工作不再受时间,场合和计划的限制,真正做到传统行业的“即时服务”,有效提高维护和检验效率,实现“智能化”和“数字化“。

登陆4个海外市场

产品研发,组合,风机叶片检测方案也做过,检测一直困难。没有风扇叶片进行测试。 在找到了无数的制造商并最终购买了风扇叶片后,团队在上海找到了一个空地,在农田中架设叶片,在提高性能的同时开发和测试产品。

天津能源已经给了扩展智能一个测试的机会,就像他们的球迷需要停下来检查一样,结果非常令人满意。

与大型央企合作形成的“头部效应”,使产品更容易被推向中小企业,产品的优良品质也使扩展智能的传遍了整个风电行业。

今年年初,燕博智能收购了一家丹麦风机运维公司。 八月,宣布收购丹麦公司,全球领先的风机叶片运维服务商——Finetune。 目前,具有扩展智能的风机叶片自动检测方案已经在北美和东南地区得到了应用亚洲等4个海外市场落地。

“我们要打造中国品牌,做最好的‘医生‘”。 自2016年成立以来,在不到四年的时间里,它已经成长为自动化无人机检测领域的领导者,年收入达数千万元。 公司首席执行官严志清表示:“未来,扩张情报将分布在更多的国家和省市,并将更多的科技力量赋予新疆、甘肃等“一带一路”黄金带。 让这些曾经辉煌的丝绸之路再次闪耀“。

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